Distribuição F
| Topo pág | Fim pág |
Também denominada
distribuição F de Snedecor ou
distribuição Fisher-Snedecor, encontra aplicações em alguns testes estatísticos como
análise de variância.
|
| Figura 01 |
Consideram-se as variáveis aleatórias U e V tais que
• U e V são independentes.
• U tem distribuição χ
2 com α graus de liberdade.
• V tem distribuição χ
2 com β graus de liberdade.
Define-se uma nova variável aleatória X tal que
X = (U / α) / (V / β) #A.1#.
Então X é dita ter
distribuição F com α e β graus de liberdade ou
X ~F(α, β).
A Figura 01 dá curvas aproximadas das funções de distribuição acumulada e de densidade de probabilidades para α = 5 e β = 2.
A formulação matemática para essas funções pode ser deduzida a partir da definição anterior. Apresenta-se aqui apenas o resultado para a função de densidade de probabilidades.
| f(x) = |
αα/2 ββ/2 x(α/2) − 1 |
para x > 0 |
f(x) = 0 |
para x ≤ 0 #B.1#. |
| B(α/2, β/2) (α x + β)(α + β)/2 |
Onde α e β são os parâmetros dos graus de liberdade da definição anterior e B é a
função beta, que é definida por:
B(a, b) = ∫x=0...1 xa − 1 (1 − x)b − 1 dx #C.1#.
| Média da distribuição F: |
E(X) = |
β |
se β > 2 #D.1#. |
| β − 2 |
| Variância da distribuição F: |
Var(X) = |
2 β2 (α + β − 2) |
se β > 4 #E.1#. |
| α (β − 2)2 (β − 4) |
Algumas propriedades
01) Se X tem distribuição t-student com ν graus de liberdade, então
X2 ~F(1, ν).
02) Se
X~F(α, β), então
(1 / X) ~F(β, α).
03) Sejam as seguintes amostras:
•
X1, X2, ... , Xm de uma população com distribuição normal de média μ
1 e variância σ
12.
•
Y1, Y2, ... , Yn de uma população com distribuição normal de média μ
2 e variância σ
22.
As variâncias das amostras são:
| s12 = ∑ |
(Xi − X)2 |
e |
s22 = ∑ |
(Yi − Y)2 |
| m − 1 |
n − 1 |
Então a variável definida por
Z = s12 / s22 tem distribuição F com m e n graus de liberdade. Esta propriedade pode ser usada para testar a igualdade de variância entre as duas populações.
Tabelas da distribuição F
| Topo pág | Fim pág |
|
| Figura 01 |
Na tabela abaixo, valores de x conforme Figura 01 para o valor de A indicado.
ν
1: graus de liberdade da variável do numerador (primeira linha).
ν
2: graus de liberdade da variável do denominador (primeira coluna à esquerda da tabela).
Tabela para A = 0,1 ou 10%
| ν2/ν1 |
1 |
2
|
3 |
4 |
5 |
6
|
7 |
8 |
9 |
10
|
12 |
15 |
20
|
24 |
30 |
40
|
60 |
120 |
∞ |
| 1 |
39,86 |
49,50
|
53,59 |
55,83 |
57,24
|
58,20 |
58,91 |
59,44
|
59,86 |
60,19 |
60,71
|
61,22 |
61,74 |
62,00
|
62,26 |
62,53 |
62,79
|
63,06 |
63,33 |
| 2 |
8,526 |
9,000
|
9,162 |
9,243 |
9,293
|
9,326 |
9,349 |
9,367
|
9,381 |
9,392 |
9,408
|
9,425 |
9,441 |
9,450
|
9,458 |
9,466 |
9,475
|
9,483 |
9,491 |
| 3 |
5,538 |
5,462
|
5,391 |
5,343 |
5,309
|
5,285 |
5,266 |
5,252
|
5,240 |
5,230 |
5,216
|
5,200 |
5,184 |
5,176
|
5,168 |
5,160 |
5,151
|
5,143 |
5,134 |
| 4 |
4,545 |
4,325
|
4,191 |
4,107 |
4,051
|
4,010 |
3,979 |
3,955
|
3,936 |
3,920 |
3,896
|
3,870 |
3,844 |
3,831
|
3,817 |
3,804 |
3,790
|
3,775 |
3,761 |
| 5 |
4,060 |
3,780
|
3,619 |
3,520 |
3,453
|
3,405 |
3,368 |
3,339
|
3,316 |
3,297 |
3,268
|
3,238 |
3,207 |
3,191
|
3,174 |
3,157 |
3,140
|
3,123 |
3,105 |
| 6 |
3,776 |
3,463
|
3,289 |
3,181 |
3,108
|
3,055 |
3,014 |
2,983
|
2,958 |
2,937 |
2,905
|
2,871 |
2,836 |
2,818
|
2,800 |
2,781 |
2,762
|
2,742 |
2,722 |
| 7 |
3,589 |
3,257
|
3,074 |
2,961 |
2,883
|
2,827 |
2,785 |
2,752
|
2,725 |
2,703 |
2,668
|
2,632 |
2,595 |
2,575
|
2,555 |
2,535 |
2,514
|
2,493 |
2,471 |
| 8 |
3,458 |
3,113
|
2,924 |
2,806 |
2,726
|
2,668 |
2,624 |
2,589
|
2,561 |
2,538 |
2,502
|
2,464 |
2,425 |
2,404
|
2,383 |
2,361 |
2,339
|
2,316 |
2,293 |
| 9 |
3,360 |
3,006
|
2,813 |
2,693 |
2,611
|
2,551 |
2,505 |
2,469
|
2,440 |
2,416 |
2,379
|
2,340 |
2,298 |
2,277
|
2,255 |
2,232 |
2,208
|
2,184 |
2,159 |
| 10 |
3,285 |
2,924
|
2,728 |
2,605 |
2,522
|
2,461 |
2,414 |
2,377
|
2,347 |
2,323 |
2,284
|
2,244 |
2,201 |
2,178
|
2,155 |
2,132 |
2,107
|
2,082 |
2,055 |
| 11 |
3,225 |
2,860
|
2,660 |
2,536 |
2,451
|
2,389 |
2,342 |
2,304
|
2,274 |
2,248 |
2,209
|
2,167 |
2,123 |
2,100
|
2,076 |
2,052 |
2,026
|
2,000 |
1,972 |
| 12 |
3,177 |
2,807
|
2,606 |
2,480 |
2,394
|
2,331 |
2,283 |
2,245
|
2,214 |
2,188 |
2,147
|
2,105 |
2,060 |
2,036
|
2,011 |
1,986 |
1,960
|
1,932 |
1,904 |
| 13 |
3,136 |
2,763
|
2,560 |
2,434 |
2,347
|
2,283 |
2,234 |
2,195
|
2,164 |
2,138 |
2,097
|
2,053 |
2,007 |
1,983
|
1,958 |
1,931 |
1,904
|
1,876 |
1,846 |
| 14 |
3,102 |
2,726
|
2,522 |
2,395 |
2,307
|
2,243 |
2,193 |
2,154
|
2,122 |
2,095 |
2,054
|
2,010 |
1,962 |
1,938
|
1,912 |
1,885 |
1,857
|
1,828 |
1,797 |
| 15 |
3,073 |
2,695
|
2,490 |
2,361 |
2,273
|
2,208 |
2,158 |
2,119
|
2,086 |
2,059 |
2,017
|
1,972 |
1,924 |
1,899
|
1,873 |
1,845 |
1,817
|
1,787 |
1,755 |
| 16 |
3,048 |
2,668
|
2,462 |
2,333 |
2,244
|
2,178 |
2,128 |
2,088
|
2,055 |
2,028 |
1,985
|
1,940 |
1,891 |
1,866
|
1,839 |
1,811 |
1,782
|
1,751 |
1,718 |
| 17 |
3,026 |
2,645
|
2,437 |
2,308 |
2,218
|
2,152 |
2,102 |
2,061
|
2,028 |
2,001 |
1,958
|
1,912 |
1,862 |
1,836
|
1,809 |
1,781 |
1,751
|
1,719 |
1,686 |
| 18 |
3,007 |
2,624
|
2,416 |
2,286 |
2,196
|
2,130 |
2,079 |
2,038
|
2,005 |
1,977 |
1,933
|
1,887 |
1,837 |
1,810
|
1,783 |
1,754 |
1,723
|
1,691 |
1,657 |
| 19 |
2,990 |
2,606
|
2,397 |
2,266 |
2,176
|
2,109 |
2,058 |
2,017
|
1,984 |
1,956 |
1,912
|
1,865 |
1,814 |
1,787
|
1,759 |
1,730 |
1,699
|
1,666 |
1,631 |
| 20 |
2,975 |
2,589
|
2,380 |
2,249 |
2,158
|
2,091 |
2,040 |
1,999
|
1,965 |
1,937 |
1,892
|
1,845 |
1,794 |
1,767
|
1,738 |
1,708 |
1,677
|
1,643 |
1,607 |
| 21 |
2,961 |
2,575
|
2,365 |
2,233 |
2,142
|
2,075 |
2,023 |
1,982
|
1,948 |
1,920 |
1,875
|
1,827 |
1,776 |
1,748
|
1,719 |
1,689 |
1,657
|
1,623 |
1,586 |
| 22 |
2,949 |
2,561
|
2,351 |
2,219 |
2,128
|
2,061 |
2,008 |
1,967
|
1,933 |
1,904 |
1,859
|
1,811 |
1,759 |
1,731
|
1,702 |
1,671 |
1,639
|
1,604 |
1,567 |
| 23 |
2,937 |
2,549
|
2,339 |
2,207 |
2,115
|
2,047 |
1,995 |
1,953
|
1,919 |
1,890 |
1,845
|
1,796 |
1,744 |
1,716
|
1,686 |
1,655 |
1,622
|
1,587 |
1,549 |
| 24 |
2,927 |
2,538
|
2,327 |
2,195 |
2,103
|
2,035 |
1,983 |
1,941
|
1,906 |
1,877 |
1,832
|
1,783 |
1,730 |
1,702
|
1,672 |
1,641 |
1,607
|
1,571 |
1,533 |
| 25 |
2,918 |
2,528
|
2,317 |
2,184 |
2,092
|
2,024 |
1,971 |
1,929
|
1,895 |
1,866 |
1,820
|
1,771 |
1,718 |
1,689
|
1,659 |
1,627 |
1,593
|
1,557 |
1,518 |
| 26 |
2,909 |
2,519
|
2,307 |
2,174 |
2,082
|
2,014 |
1,961 |
1,919
|
1,884 |
1,855 |
1,809
|
1,760 |
1,706 |
1,677
|
1,647 |
1,615 |
1,581
|
1,544 |
1,504 |
| 27 |
2,901 |
2,511
|
2,299 |
2,165 |
2,073
|
2,005 |
1,952 |
1,909
|
1,874 |
1,845 |
1,799
|
1,749 |
1,695 |
1,666
|
1,636 |
1,603 |
1,569
|
1,531 |
1,491 |
| 28 |
2,894 |
2,503
|
2,291 |
2,157 |
2,064
|
1,996 |
1,943 |
1,900
|
1,865 |
1,836 |
1,790
|
1,740 |
1,685 |
1,656
|
1,625 |
1,593 |
1,558
|
1,520 |
1,478 |
| 29 |
2,887 |
2,495
|
2,283 |
2,149 |
2,057
|
1,988 |
1,935 |
1,892
|
1,857 |
1,827 |
1,781
|
1,731 |
1,676 |
1,647
|
1,616 |
1,583 |
1,547
|
1,509 |
1,467 |
| 30 |
2,881 |
2,489
|
2,276 |
2,142 |
2,049
|
1,980 |
1,927 |
1,884
|
1,849 |
1,819 |
1,773
|
1,722 |
1,667 |
1,638
|
1,606 |
1,573 |
1,538
|
1,499 |
1,456 |
| 40 |
2,835 |
2,440
|
2,226 |
2,091 |
1,997
|
1,927 |
1,873 |
1,829
|
1,793 |
1,763 |
1,715
|
1,662 |
1,605 |
1,574
|
1,541 |
1,506 |
1,467
|
1,425 |
1,377 |
| 60 |
2,791 |
2,393
|
2,177 |
2,041 |
1,946
|
1,875 |
1,819 |
1,775
|
1,738 |
1,707 |
1,657
|
1,603 |
1,543 |
1,511
|
1,476 |
1,437 |
1,395
|
1,348 |
1,291 |
| 120 |
2,748 |
2,347
|
2,130 |
1,992 |
1,896
|
1,824 |
1,767 |
1,722
|
1,684 |
1,652 |
1,601
|
1,545 |
1,482 |
1,447
|
1,409 |
1,368 |
1,320
|
1,265 |
1,193 |
| ∞ |
2,706 |
2,303
|
2,084 |
1,945 |
1,847
|
1,774 |
1,717 |
1,670
|
1,632 |
1,599 |
1,546
|
1,487 |
1,421 |
1,383
|
1,342 |
1,295 |
1,240
|
1,169 |
1,000 |
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Última revisão ou atualização: Mar/2008
Referências:
|
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/.
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